Nous remercions Simco Consulting pour cette analyse approfondie.
La mesure des erreurs de prévision commises et la consolidation de ces erreurs en quelques indicateurs synthétiques permettant d’évaluer la précision des prévisions relatives à la demande d’un article (ou d’un regroupement pertinent d’articles) constituent un élément fondamental de l’ensemble du processus de Demand Planning.
Avant de parler de « précision », il est d’abord nécessaire de définir le concept d’erreur, qui peut être calculé comme la différence entre la demande effectivement observée sur une période donnée (t) et la prévision initialement formulée. Ainsi :
Et = (Dt – Pt)
Cette formule simple, pour être utilisée efficacement en pratique, soulève une série de problématiques conceptuelles non triviales, telles que :
- Sommes-nous en mesure d’enregistrer réellement la demande ou devons-nous nous limiter à tracer les ventes / les prélèvements ? Cette question est liée à l’estimation de la demande potentielle, un exercice complexe lorsque les marchandises ne sont pas disponibles.
- Lors du calcul de l’écart entre la prévision et la demande réelle, à quelle version de la prévision faut-il se référer ? Pour une période donnée, la prévision de la demande est généralement révisée plusieurs fois (par exemple, en fonction de la fréquence des processus de planification). Par conséquent, il existerait en théorie « n » évaluations de l’erreur, généralement plus faibles à mesure que la prévision est réalisée à proximité de la période concernée. Il devient donc crucial d’identifier la version pertinente : en général, il est recommandé de se référer à la dernière prévision « utile », c’est-à-dire celle qui peut encore influencer les décisions opérationnelles.
- La nécessité d’enregistrer à la fois les prévisions générées par des outils spécifiques et celles émises par des experts disposant d’une connaissance approfondie du marché (ex. les équipes commerciales). Ce suivi permet de comparer la fiabilité des différentes prévisions.
Une mesure ponctuelle de l’erreur est en soi peu informative. Il est donc essentiel de surveiller une série d’indicateurs synthétiques et pertinents afin d’évaluer la nature et l’ampleur des erreurs commises sur une période significative. Cela permet d’identifier rapidement les erreurs majeures et de comprendre leur caractère plus ou moins systématique, afin d’améliorer le processus de prévision et/ou d’agir directement sur la source de l’erreur (par exemple, en établissant des relations collaboratives avec les clients ayant une demande particulièrement erratique).
