L’activité de gestion de la chaîne d’approvisionnement évolue continuellement ces dernières années, et en plus de la planification des opérations de mouvement des flux, elle englobe de plus en plus souvent la sphère prévisionnelle. La gestion quotidienne, à la lumière de la quantité croissante de données disponibles, évolue dans tous les domaines, et une planification correcte des activités est à la base de tout contexte pouvant être défini comme efficace.
Technologie et planification de la demande
L’impact des technologies dans la gestion des activités d’approvisionnement se manifeste dans diverses directions. L’une d’elles est certainement la prévision de la demande, c’est-à-dire la formulation de prévisions de plus en plus détaillées et précises concernant l’état de la demande, anticipant ainsi les fluctuations saisonnières du volume d’activité, régulant en conséquence sa gestion.
La planification de la demande est définie comme “l’ensemble des procédures visant à analyser, prévoir et gérer la demande”. En particulier, la discipline de la planification de la demande a pour objet la définition et l’étude des processus commerciaux relatifs à la génération des prévisions de vente, à l’élaboration du budget d’entreprise concernant les ventes à des niveaux d’agrégation appropriés sur les produits, les marchés et les périodes, et à la formulation du plan final de la demande.
La possibilité de prévoir de manière de plus en plus précise les tendances du marché est principalement assurée par le développement technologique qui touche le secteur, permettant un suivi du flux de plus en plus riche et précis, et de plus en plus opportun.
Les intelligences artificielles contribuent à anticiper les variabilités, permettant à ceux qui exercent des activités de gestion de planifier de manière toujours plus efficace l’activité à moyen terme.
L’utilisation des données disponibles pour structurer une activité prédictive des volumes de production à venir représente un besoin important qui, bien qu’il ne soit pas effectué de manière structurée dans de nombreuses entreprises, est inévitablement présent dans la gestion opérationnelle de tout secteur.
Sa mise en œuvre précise suppose la bonne itération de différentes sphères d’entreprise et des données volumétriques correspondantes : interconnecter les données du département des ventes et du marketing avec celles provenant de la production représentant les délais et les possibilités respectifs permet à ceux qui doivent gérer les aspects distributifs de prévoir avec exactitude les difficultés à gérer, prédéterminant les dynamiques d’absorption des phases les plus critiques.
Planification de la demande et opérationnalité
Prévoir l’état de la demande a un impact décisif sur la détermination des volumes à déplacer. Pouvoir prévoir cet aspect a des conséquences déterminantes au niveau de la gestion opérationnelle, car cela permet d’optimiser de multiples aspects essentiels :
- Le dimensionnement exact des niveaux d’inventaire, évitant le surstockage et les déchets qui y sont liés, tout en garantissant une constance dans l’approvisionnement.
- Le dimensionnement exact de la main-d’œuvre nécessaire pour absorber chaque pic, en prévoyant simultanément des plans de congés et des recrutements cohérents et opportuns, améliorant ainsi la gestion du personnel.
- La préparation de toutes les dynamiques exceptionnelles pour absorber les moments de pic : recrutements, intégration des flottes avec activation de locations à court terme, activation et implication de tiers employés saisonnièrement, planification des activités de maintenance pour éviter des pannes imprévues pendant les périodes les plus critiques…
- La surveillance et la prévention des erreurs et la gestion des risques, permettant un travail toujours plus sûr et une qualité toujours plus élevée.
Les méthodes de prévision de la demande peuvent être divisées en deux catégories fondamentales : quantitatives et qualitatives. Les prévisions quantitatives se basent sur des données historiques relatives à la demande des clients, aux performances de la chaîne d’approvisionnement, à la demande saisonnière et à d’autres métriques basées sur les données accumulées historiquement. Les méthodes de prévision qualitative sont moins liées aux tendances passées et se basent sur l’interprétation des signaux provenant des marchés, visant à être plus efficaces dans l’anticipation des nouvelles tendances.
Évidemment, l’implémentation technologique permet une fusion efficace de ces deux critères, garantissant des prévisions qui tiennent compte à la fois des chiffres passés et des modifications qui interviennent continuellement dans la définition des flux de marché.
La planification de la demande dans les entreprises italiennes
L’importance de l’activité de planification de la demande est de plus en plus perçue dans les entreprises distributives : il suffit de penser à l’impact sur la réduction des déchets qu’elle garantit à toutes ces industries qui transportent des produits à péremption rapide, comme celle de l’alimentation par exemple. Mais son utilisation est cruciale également pour les chaînes d’approvisionnement mondiales, où les délais dus à la latence des fournitures génèrent parfois des effets dramatiques (comme cela a été le cas dans l’industrie automobile, par exemple).
Dans les entreprises les plus structurées, le rôle du planificateur de la demande s’est désormais détaché de celui du gestionnaire de la chaîne d’approvisionnement, acquérant une dignité propre grâce à la formation et à l’établissement de figures professionnelles dédiées à cet effet.
Malgré cela, les enquêtes les plus récentes révèlent que dans 43 % des entreprises du secteur en Italie, aucune opération d’analyse prévisionnelle n’existe, ce qui fait réfléchir sur la compétitivité de notre système logistique et sur sa capacité à faire face aux défis imposés par l’innovation du système distributif.
Les activités logistiques doivent toujours adapter leur gestion aux variabilités du marché, et l’élasticité est l’un des principaux objectifs à poursuivre en termes opérationnels.
La réalisation d’une activité de planification visant à anticiper les pics et à établir des dynamiques opérationnelles pour les absorber est un élément fondamental pour accroître la compétitivité d’une entreprise dans ce domaine.
Il n’est pas envisageable que ceux qui s’occupent de distribution se passent complètement d’une activité prédictive des volumes à traiter à moyen terme : même ceux qui ne le font pas de manière structurée confient ces aspects au sentiment et à l’expérience des opérateurs impliqués, qui improvisent des dynamiques de gestion des pics basées sur la mémoire et les saisonnalités passées, qui révèlent souvent rapidement leur improvisation et leur faible fiabilité.
Créer un contexte capable de naviguer le moins possible “à vue” est certainement une manière avisée de gérer ses capacités de production, et une prévision efficace de la demande permet d’élever considérablement la qualité du service fourni, en plus d’optimiser les coûts et les ressources investies dans l’activité en général.
