Il est bien connu que dans les activités d’entrepôt, en particulier dans les entrepôts non automatisés, l’impact des déplacements sur l’efficacité opérationnelle est particulièrement important ; d’où l’importance des politiques de déplacement pour minimiser la longueur des trajets à parcourir, surtout dans les activités de préparation des commandes où, en moyenne, le temps passé à se déplacer représente environ 50 % du temps total.
En ce qui concerne les entrées, généralement, en présence de configurations à emplacements aléatoires, on utilise le critère du “temps d’accès”, c’est-à-dire le principe qui attribue l’emplacement que l’équipement utilisé pour le stockage (par exemple, le chariot élévateur) atteint dans le temps le plus court par rapport au point d’I/O (entrée/sortie) ; en général, ce critère est utilisé en combinaison avec d’autres règles, telles que la proximité du point de picking, la localisation des zones en fonction de l’ABC des flux, etc.
Il est certainement plus complexe de définir et d’identifier la meilleure politique de routage pour les activités de prélèvement, car celles-ci sont fortement influencées par les critères de configuration de l’affichage de picking ; dans le cas le plus courant, on est en présence de configurations à emplacement fixe.
Les politiques les plus utilisées sont les méthodes Traversal et Return, et chacune d’elles peut avoir des variantes : basic, Z pick, split, modifiée (plus un retour) dans le premier cas, et basic, split, mid point, largest gap dans le second.
Évidemment, pour obtenir des résultats satisfaisants, il est nécessaire de recourir aux traitements du WMS (Warehouse Management System) qui permet de fournir des indications sur les emplacements à atteindre avec des séquences optimisées. Certains WMS disposent également de modules d’optimisation des emplacements (Slot Optimization) pour gérer de manière dynamique l’efficacité du mappage.
